水稻田间育秧精密播种机设计与试验

为提高田间育秧播种机的播种合格率和播种稳定均匀性,设计了一种适用于南方水稻田间育秧的精密播种机。在深入分析螺旋勺轮式播种器的播种原理,以及播种器行走控制系统的基础上,采用正交试验方法,研究了螺旋勺轮的凹槽深度、螺旋升角、播种器行走速度对播种合格率和空穴率的影响规律,得出杂交稻播种合格率和空穴率影响因素的最佳参数组合:凹槽深度h为3 mm、螺旋升角α为81.73°、播种器行走速度v为0.35 m/s。试验表明,采用闭环控制系统后的播种机播种杂交稻2~6粒/格合格率由87.14%提升到93.21%,常规稻3~8粒/格的播种合格率为92.14%,播种性能满足常规稻和杂交稻精密播种育秧的技术要求。     

穴盘水稻秧苗拔秧力试验研究

从育秧穴盘中拔秧时，秧苗状况和营养土含水率是影响秧苗脱离穴盘的重要因素。在适宜的营养土钵含水率范围内的机械手拔起穴盘水稻秧苗所需的拔秧力试验表明，1穴秧苗所需的拔秧力为0．4～0．8N，小于1穴1株秧苗茎部所能承受的拔断力（平均为3．732N）；同一穴中秧苗株数对拔秧力基本无影响；多穴秧苗的拔秧力随穴数的增加而增大。营养土含水率越低，拔秧力越大，拔秧效果越差，达到过饱和时，拔秧力也会增加。拔秧时，适宜的营养土含水率为27％～29％（湿基）。     

联合收割机的二次切割分向输送部件研究

概述了二次切割分向输送部件的国内外研究动态，提出了该作业方式的设计依据，介绍了立式和卧式二次切割分向输送部件的研究实例，理论分析和试验表明，采用此类部件是提高联合收割机生产率和性能的一个重要方法。     

沼肥对水稻增产作用的研究

本文根据本所4年沼肥肥效定位试验结果,证实沼气发酵剩余物是一种缓速兼性的优质有机肥料。不仅沼液、浮渣、沉渣单独施用对水稻有较为显著的增产作用,而且沼液、浮渣、沉渣合并施用对水稻的增产作用更为显著,因此,必须纠正某些地方“弃渣用液”或“弃液用渣”的片面施用沼肥的现象,大力提倡全沼肥的合理施用。     

不同剂量~(60)Co-γ射线对小麦、水稻幼苗生长的影响

用10—30KR剂量~(60)CO—γ射线处理小麦中引15、St和水稻沪B干种子、幼苗生长期胚根、子叶发育受到明显抑制.对幼苗生长的影响后期(萌发5天后)比早期(开始萌发至萌发第5天)明显,芽鞘的发育对γ射线不敏感.过氧化物酶同工酶的分析结果表明,发育受抑的小麦St、水稻沪B胚根中各增加1—2条负极酶带;发育受抑的小麦中引15、St、水稻沪B子叶中,过氧化物酶同工酶没有产生变化,而从外部形态特征上看没有变化的中引15芽鞘中比对照多2条正极带.上述结果表明,经r射线照射后,植物外部形态特征的变化与内部过氧化物酶同工酶的变化并不完全相关.     

超级稻联合收获机具的探讨

每公顷产量10500kg超级杂交稻已经问世．超级杂交稻与现有水稻的特性差别很大，现有推广使用的联合收割机都不适应超级稻的收获，且穗头上方有大量直立叶片．半喂人机型根本无法适应，因此有必要尽早研究开发新型的联合收割机．以适应即将大面积推广的超级稻的收获。     

食源性致病菌单细胞观测与预测的研究进展

微生物在单细胞水平下的生长普遍具有随机性和变异性,同时低菌量污染食品所造成的危害风险亦不可忽视,因此食源性致病菌单细胞的生长观测及预测研究逐渐成为食品预测微生物学及食源性致病菌风险评估的研究热点。在分析现有相关文献的基础上,将目前主要的食源性致病菌单细胞生长观测研究分为间接推断和直接观测两类方法;同时对食源性致病菌单细胞生长预测的模型参数与建模过程进行概述,比较了传统预测微生物的决定模型与微生物单细胞的随机模型二者之间的区别,强调了单细胞生长模型需在随机建模的基础上开展,并通过个体建模方法进一步联系其与所在食品环境之间的关系。最后,分析了食源性致病菌单细胞生长观测与预测的现状,并展望了其未来与食品安全风险评估相结合的发展趋势。     

电子技术在拖拉机上的应用研究

对电子技术在拖拉机上的应用研究进行了论述,指出今后拖拉机的发展趋势是向机械、电子、液压一体化方向发展,拖拉机上电子设备的应用是衡量其技术水平高低的重要标志之一。     

循环流化床中塑料粉与稻壳共燃生成NO的研究

为研究塑料与稻壳共燃的氮氧化物生成规律，在自行设计的循环流化床装置上进行了二者的共燃实验。研究了温度、塑料粉和稻壳的混合比例及过量空气系数对NO生成量的影响。实验结果表明，随温度升高，NO生成量升高；随塑料粉与稻壳混合比例增加，NO生成量呈降低趋势，且NO的生成量低于二者单独焚烧时生成量的线性叠加；随着过量空气系数增加，NO生成量降低。为寻找二者共燃NO生成的一般性规律，采用径向基神经网络建立了NO生成的预测模型，预测结果显示该模型具有很高的精度。     

基于计算机视觉的稻谷品种数据库检索技术

利用计算机视觉技术提取稻谷的主要外形特征，初步建立了稻谷品种数据库。研究了稻谷品种数据库的检索技术，提出了将BP神经网络与相似度检索相结合的检索方法。实验结果表明，该方法可有效提高检索效率。